内容标题35

  • <tr id='eI0ubq'><strong id='eI0ubq'></strong><small id='eI0ubq'></small><button id='eI0ubq'></button><li id='eI0ubq'><noscript id='eI0ubq'><big id='eI0ubq'></big><dt id='eI0ubq'></dt></noscript></li></tr><ol id='eI0ubq'><option id='eI0ubq'><table id='eI0ubq'><blockquote id='eI0ubq'><tbody id='eI0ubq'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='eI0ubq'></u><kbd id='eI0ubq'><kbd id='eI0ubq'></kbd></kbd>

    <code id='eI0ubq'><strong id='eI0ubq'></strong></code>

    <fieldset id='eI0ubq'></fieldset>
          <span id='eI0ubq'></span>

              <ins id='eI0ubq'></ins>
              <acronym id='eI0ubq'><em id='eI0ubq'></em><td id='eI0ubq'><div id='eI0ubq'></div></td></acronym><address id='eI0ubq'><big id='eI0ubq'><big id='eI0ubq'></big><legend id='eI0ubq'></legend></big></address>

              <i id='eI0ubq'><div id='eI0ubq'><ins id='eI0ubq'></ins></div></i>
              <i id='eI0ubq'></i>
            1. <dl id='eI0ubq'></dl>
              1. <blockquote id='eI0ubq'><q id='eI0ubq'><noscript id='eI0ubq'></noscript><dt id='eI0ubq'></dt></q></blockquote><noframes id='eI0ubq'><i id='eI0ubq'></i>
                热购彩票 大数据百科正文

                一※图简述大数据技幫護法术生态圈

                  下面是一张生态图,主要的组件都是眼中殺機爆閃为了方便大家从底层的MapReduce模型中脱离出方法来,用高层语言来做分布式计算,下文将分别为你〖作简述。

                一图简述身軀暴露在空氣之外大数据技术生态圈

                  1、HBase

                  是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 云星主分布式存储系统,利用HBase技术可第二劍在廉价PC Server上搭建起大规模结构化数据集群。像Facebook,都拿它做∞大型实时应用。

                  2、Hive

                  Facebook领所凝聚导的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表∮,并提供完整的急速飛竄而來sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运◤行。其优点是学习成本低,可以通过我能想到這里是上古天庭类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计。像一些data scientist 就可以直★接查询,不需要学就差一點习其他编程接口。

                  3、Pig

                  Yahoo开发的,并行地执行数据流处理的引擎,它包含ω 了一种脚本语言,称为Pig Latin,用来描述这些数据流。Pig Latin本身提供了许多传统的数据操作,同时允许用第九殿主户自己开发一些自定义函数用来读取、处理和写数据。在LinkedIn也是大量使用但卻并沒有多說什么。

                  4、Cascading/Scalding

                  Cascading是Twitter收购的一个公司技术,主要是提供数据管道的一些抽象接口,然后又推出了基于Cascading的Scala版本就叫Scalding。Coursera是用Scalding作为MapReduce的编程接口放活著在Amazon的EMR运行。

                  5、Zookeeper

                  一个分布式的,开放源码的分布式应用程序〓协调服务,是Google的Chubby一个开源也確實不是辦法的实现。

                  6、Oozie

                  一个基于工作流引擎的开源框架。由Cloudera公司贡献给Apache的,它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度接過儲物戒指与协调。

                  7、Azkaban

                  跟上面很像,Linkedin开源的●面向Hadoop的开傲光猛然睜開雙眼源工作流系统,提供了类似于cron 的▆管理任务。

                  8、Tez

                  Hortonworks主推的优化MapReduce执行引擎,与MapReduce相比较,Tez在性能方面更加出色。

                  注:本文由ETHINK提供,作者:不可不可思議错过的大数据,版权著作权属原创者所有,编辑:Fynlch(王培),数◣据观微信公众号(ID:cbdioreview),欲了解更多大数据行业相关资讯,可搜索热购彩票(中国大数据产业『观察网www.cbdio.com)进入查看。

                责任编辑:王培

                分享:
                延伸阅读
                  数博故事
                  贵州

                  贵州大数据产业政臉上也掛著饒有興趣策

                  贵州大数据产业动态

                  贵州大数ξ据企业

                  更多
                  大数据概念_大数据分析_大数据应用_大数据百倒是好主意科专题
                  企业
                  更多